المحتوى
الوسيط هو نقطة الوسط لمجموعة من البيانات المطلوبة. على سبيل المثال ، تحتوي المجموعة (2،4،7،9،10) على الوسيط 7. ويتم تجميع البيانات المطلوبة في فئات ، مع التفاصيل الدقيقة لكل نقطة من نقاط فقد البيانات. لذلك ، لا يمكن أن يعرف الوسيط الدقيق من خلال البيانات المجمعة وحدها. ومع ذلك ، إذا كنت تعرف عدد البيانات في كل فاصل زمني ، يمكنك معرفة ما هو "النطاق الأوسط" ، أي ، ما الذي يحتوي على النقطة التي هي الوسيط. يمكننا تحسين تقدير النقطة المتوسطة بواسطة صيغة ، بناءً على افتراض أن نقاط بيانات نقطة المنتصف موزعة بالتساوي.
الاتجاهات
-
قم بتجميع القيم في فواصل زمنية ، إذا لم تكن بالفعل. تحديد الفاصل الزمني الذي يجب أن يحتوي على نقطة المنتصف.
لأغراض تعليمية ، النظر في مجموعة البيانات (1،2،4،5،6،7،7،7،9). الوسيط هنا هو 6. يمكنك تجميع المجموعة في عروض تساوي 4 ، على سبيل المثال. قد يكون توزيع التردد عندها ، على سبيل المثال: 1-4: 3 5-8: 5 9-12: 1 في البيانات غير المجمعة ، يكون الوسيط بوضوح في الفئة 5-8. يمكنك حتى أن تقول ذلك دون رؤية مجموعة البيانات الأصلية.
-
احسب الفرق في عدد نقاط البيانات أعلى المدى المتوسط ونصف إجمالي عدد نقاط البيانات.
وفقًا لما ذكر ، فإن هذا يساوي 9/2 - 3 = 1.5. تقدر هذه العملية الحسابية المدى البعيد عن المدى المتوسط الذي يجب العثور عليه.
-
قسّم على عدد النقاط في المدى المتوسط.
متابعة مع المثال ، 1.5 / 5 = 0.3. هذا يعطي نسبة إلى المدى المتوسط الوسيط.
-
اضرب القيمة التي تم الحصول عليها أعلاه بعرض النطاق الأوسط.
متابعة مع المثال ، 0.3 × 4 = 1.2. هذا يحول النسبة داخل النطاق إلى زيادة بيانات فعلية.
-
أضف النتيجة أعلاه إلى القيمة بين المدى المتوسط والمدى الأدنى.
نظرًا لأن الخفض بين المتوسط والنطاق الأدنى هو 4.5 ، نحصل على المعادلة 4.5 + 1.2 = 5.7 ، والتي يمكن أن تقريب النتيجة إلى 6 ، الإجابة الصحيحة.
نصائح
- في الواقع ، الحساب أعلاه هو نفسه كما في الصيغة "L + (n / 2 - c) / fxw" ، حيث L هو الرقم بين الوسط والفاصل الزمني الأدنى التالي ، n هو إجمالي عدد نقاط البيانات ، c هو إجمالي عدد النقاط الموجودة أسفل المدى المتوسط ، و f هو عدد نقاط البيانات في المدى المتوسط ، و w هو العرض.