المحتوى
البيانات المستمرة والمنفصلة هي تمثيل للمعلومات المستخدمة على نطاق واسع في البحث العلمي. في حين أن استخدام أي نوع من البيانات يعتمد بشكل عام على طبيعة المعلومات المراد إرسالها ، هناك بعض الحالات التي يمكن فيها تقسيم البيانات المستمرة إلى بيانات منفصلة. بطريقة بسيطة ، البيانات المستمرة هي تمثيل المعلومات التي لها قيمة على المجال بأكمله ، في حين أن البيانات المنفصلة لها قيمة فقط في نقاط معينة. مثال يستخدم على نطاق واسع هو الفرق بين مصادر البيانات الرقمية والتناظرية.
مصدر البيانات
في كثير من الحالات ، يحدد مصدر البيانات ما إذا كانت المعلومات سيتم تمثيلها بشكل مستمر أو تكتم. على سبيل المثال ، يتم تمثيل المعلومات الرقمية ، مثل الملفات المخزنة على القرص ، بسلسلة من 1 و 0. هذه المعلومات ليس لها قيمة بين هذه النقاط ، وبالتالي يجب أن يمثلها نوع بيانات منفصل. البيانات المستمرة ، مثل موجة الجيب الناتجة عن الذبذبات ، لها قيمة في جميع النقاط في المجال ، وهذا يتوقف على النقطة التي يتم فحصها فيها.
التصور البيانات
تنعكس البيانات المستمرة في رسم بياني حيث تحتوي جميع النقاط على قيم كبيرة. مثال على ذلك سيكون موجة جيبية مثلثية. يتم تمثيل البيانات المنفصلة ، بدورها ، ببعض النقاط ، وعادة ما تكون أعلى من الأعداد الصحيحة ، في الرسم البياني. على الرغم من وجود صفوف تربط في بعض الأحيان بين هذه النقاط ، إلا أنها لا تمثل القيم في تلك النقاط في جميع أنحاء المجال ، حيث تعمل فقط على هيئة اتجاهات أو خطوط وسط بين التغييرات في قيم النطاق.
خدمات
الدوال المستمرة ، المعادلات التي تمثل البيانات المستمرة ، هي الأدوات الأساسية للرياضيات. تسمح لك هذه الوظائف بتحديد التوتن وكذلك المعلومات المهمة الأخرى مثل الميل والقيمة المتأصلة. تستخدم الوظائف المنفصلة ، التي توجد عادة في شكل سلسلة لانهائية ، على نطاق واسع كتقديرات عندما يتعذر تحديد الوظيفة المستمرة بشكل صحيح. كما أنها تسمح لك بتحليل والحصول على معلومات مفيدة من مصادر البيانات غير المستمرة ، مثل متوسط درجة الحرارة اليومية.
العمليات
تستخدم الوظائف المستمرة على مستوى عال من التلاعب الرياضي. على سبيل المثال ، أحد الشروط الأساسية لعمليات التكامل والاشتقاق هو أن الوظيفة مستمرة. يتم أيضًا الحصول على البيانات المستمرة بسهولة في الظواهر الطبيعية. على سبيل المثال ، تحدث عدد قليل جدًا من الأحداث الطبيعية ، مثل تغيرات درجة الحرارة والوقت والصوت ، بطريقة منفصلة. غالبًا ما تخبر البيانات المنفصلة كيف يتم تسجيل الظواهر والسماح بالتقريب ، مثل سلسلة Taylor و Maclaurin ، للحصول على البيانات المستمرة. مثال جيد على ذلك هو تقريب وظيفة الجيب. تستخدم الآلات الحاسبة سلسلة Maclaurin لتقريب إجابة صالحة لهذه الوظيفة لأن الأجهزة الرقمية غير قادرة على معالجة البيانات المستمرة.