المحتوى
إجراء المسح باستخدام أي نوع من التحليل الإحصائي ، في المقام الأول ، يعتمد على الاختيار الدقيق والتخطيط لطريقة أخذ العينات. العينات غير العشوائية ، رغم كونها سهلة ، وغير مكلفة في كثير من الأحيان ، ليست مفيدة للإحصاءات الاستنتاجية. ومع ذلك ، يمكن أن تقدم النتائج العشوائية نتائج أكثر دقة وتنطبق على الأدوات الإحصائية المختلفة. تقنيات أخذ العينات العشوائية المختلفة مناسبة لحالات بحثية محددة ، وهي مفتاح فعاليتها.
أهمية
عند إجراء المسوحات كمسوحات ، ليس من الممكن دائمًا إجراء المقابلات أو تحليل جميع الأشخاص أو الأشياء ذات الاهتمام. يتعين على الباحثين اختيار عدد قليل من الأشخاص أو الأشياء لإدراجها في الدراسة.ومع ذلك ، يجب إجراء هذا التصنيف بعناية للتأكد من أن نتائج البحث المستندة إلى هذه المجموعة الصغيرة ، عينة ، دقيقة عند تطبيقها على جميع الأشخاص أو الكائنات الموجودة (تسمى السكان في المصطلحات الإحصائية).
أنواع
هناك نوعان رئيسيان من أخذ العينات: أخذ العينات العشوائية وغير العشوائية. مثال على عينة غير عشوائية هي أن تسأل أصدقائك عن المطاعم المفضلة لديك. تجد أصدقائك بسهولة ، ومن المحتمل أن يقدموا إجابات سريعة. يسمى هذا النوع من العينة "السهلة" وليس العشوائية "عينة الراحة". فهي أسهل لتجميع وتحليل وأرخص. ضعفهم هو أنه لا يمكن تحليل النتائج باستخدام إحصائيات الاحتمالات. لا تمثل ردود أصدقائك رأي سكان مدينتك ، على سبيل المثال. ومع ذلك ، فإن عينة عشوائية ، إذا شيدت بعناية ، ستوفر تمثيلًا أفضل لمجتمع الدراسة بأكمله.
أنواع مختلفة من العينات العشوائية
الطرق الثلاثة الرئيسية لأخذ العينات العشوائية هي عشوائية عشوائية ، عشوائية ومجمعة. يمكن لعينة عشوائية بسيطة لعملية بحث عن مدينة فرز أسماء المواطنين بطريقة عشوائية تمامًا ، بغض النظر عن الخصائص الفردية. ومع ذلك ، يمكن لهذه الطريقة عن طريق الخطأ اختيار جميع الأغنياء أو المنطقة الجغرافية فقط. يمكن للعينة الطبقية للمسح ، أولاً ، تصنيف مجتمع الدراسة وفقًا لبعض الخصائص. يمكنها ، على سبيل المثال ، تصنيفها وفقًا للدخل ، ثم اختيار الأفراد بشكل عشوائي من كل "مستوى" أو مستوى لضمان تمثيل جميع فئات الدخل. يمكن لعينة مجمعة لمسح في مدينة أن تقسمها إلى كتل سكنية ثم تقوم باختيار شخص واحد عشوائيًا من كل كتلة لإجراء المقابلة لضمان تمثيل المدينة بأكملها في النتائج. يمكن أن تكون المجموعات من أنواع مختلفة ، مثل الجغرافية ، حسب مكان العمل ، والمدارس ، إلخ.
حجم
يعد حساب الحجم المناسب لعينة عشوائية للحصول على نتائج دقيقة وقابلة للتعميم جزءًا مهمًا من التخطيط لطريقة أخذ العينات. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول هذا في الرابط في قسم الموارد أدناه.
الاعتبارات
على الرغم من أن اختيار طريقة أخذ العينات العشوائية يعتمد على البحث والميزات المحددة ، فإن إدراج عنصر عشوائي من المرجح أن يوفر نتائج أفضل وأكثر دقة عند استخدامها بحذر.
المفاهيم الخاطئة
ومع ذلك ، لا يكفي مجرد استخدام عينة عشوائية للمسح للتأكد من أن الدراسة تقدم نتائج دقيقة. إذا كنت تجري بحثًا أو تقرأ عنه ، فكر في ما إذا كانت طريقة أخذ العينات العشوائية التي تم اختيارها للتحليل ستشمل بالفعل جميع الأشخاص والأشياء التي تهم عملية البحث. إذا بدا أن مجموعة أو خاصية مهمة ، من النوع الذي قد يكون له تأثير على النتائج ، قد تم حذفها ، فكر جيدًا في القيمة الإجمالية للبحث وما إذا كان من الممكن إجراؤها بطريقة أفضل باستخدام طريقة مختلفة لأخذ العينات.