ما هو مشروط في الرياضيات؟

مؤلف: Carl Weaver
تاريخ الخلق: 2 شهر فبراير 2021
تاريخ التحديث: 27 شهر نوفمبر 2024
Anonim
الاحتمال المشروط Conditional Probability
فيديو: الاحتمال المشروط Conditional Probability

المحتوى

مشروط هو اختصار لقيمة مشروط ، وتسمى أيضا الموضة. الموضة هي القيمة الأكثر شيوعًا في مجموعة من البيانات وهناك عدة طرق لتحديدها. سيظهر جدول التردد أعلى بيانات الحدوث. سوف تظهر الرسوم البيانية الشريطية أيضًا النقطة الأكثر شيوعًا. عادة ما يتم استخدامه لتحديد الطبيعة الحقيقية للبيانات ، حيث أن التدابير الأخرى قد تحجب بعض القيم.


يمكنك فهم سلسلة طويلة من البيانات عن طريق حساب الأزياء. وسوف تظهر نقطة البيانات الأكثر شيوعا (Creatas / Creatas / Getty Images)

جداول التردد

جداول التردد عبارة عن رسوم بيانية لعمودين يعرضان الموضة. يتم سرد نقاط البيانات الفردية على اليمين ، بترتيب تنازلي. اليسار هو عدد مرات ظهور نقطة البيانات المقابلة. على سبيل المثال ، إذا حدث الرقم ثلاثة ثماني مرات ، فيجب كتابة الرقم 3 على اليمين والرقم 8 على اليسار. قد يكون الرسم البياني أيضًا أفقيًا ، حيث سيتم وصف نقاط البيانات الفردية أعلاه وعدد مرات حدوثها في الأسفل.

مخطط شريط بسيط

يعرض الرسم البياني الشريطي مرئيًا تردد البيانات وله شكل مربع. هناك أرقام بترتيب تنازلي على يسار الخط العمودي (المحور ص). تمثل هذه الأرقام عدد المرات التي يحدث فيها الموت. يجب تسجيل كل نقطة بيانات أسفل الخط العمودي (المحور السيني). يتم استيعاب شريط فوق كل نقطة بيانات ، حيث يرتفع إلى عدد مرات حدوث نقطة البيانات. على سبيل المثال ، إذا حدثت الثلاثة مرات في مجموعة ، فيجب أن ترتفع إلى العلامة الثمانية على المحور ص.


تفسير البيانات

بمجرد اكتمال الجدول و / أو الرسم البياني ، يصبح من السهل تحديد الأزياء. في جدول الترددات ، يعد رقم القيمة الأعلى في المربع الأيسر من المألوف. في الرسم البياني الشريطي ، نقطة البيانات ذات أعلى شريط هي أيضًا الموضة. في بعض الأحيان هناك أكثر من نقطة بيانات تظهر في أغلب الأحيان. يطلق عليه اسمان مختلفان ، ثلاثة أزياء ثلاثية ، وهكذا.

تطبيقات

يعد حساب الموضة طريقة بسيطة للحصول على عرض أكثر دقة للبيانات. يعرض المتوسط ​​تقديرا عاما للبيانات بقيمة واحدة. يضيف علماء الرياضيات جميع نقاط البيانات ، ثم يقسموا النتيجة على عدد نقاط البيانات. ومع ذلك ، قد تزيد نقطة البيانات الكبيرة من المتوسط ​​بأكمله ، يخبرك Fashion بالمكان الذي توجد به معظم نقاط البيانات. نتيجة لذلك ، يقل احتمال اعتقاد علماء الرياضيات أن البيانات تمثل قيمًا أعلى أو أقل من الواقع.