المحتوى
يقلل تحليل المكونات الرئيسية مجموعة من المتغيرات المرتبطة بمجموعة أصغر من المتغيرات غير المرتبطة ، مما يبسط مجموعة بيانات معقدة لتحليلها لاحقًا. يمكن تنفيذ هذا الإجراء الإحصائي المعقد بواسطة العديد من برامج تحليل البيانات ، أو البرامج الإضافية التي توسع قدراته ، مضيفةً ميزات جديدة.
تبسيط مجموعة البيانات
تحليل المكونات الرئيسية هو تقنية لاستكشاف وتقليل البيانات. يمكن للمحلل استخدام التقنية لاستخراج المعلومات ذات الصلة من مجموعة كبيرة ومربكة من البيانات. يتم استخدام هذه التقنية بشكل شائع عندما يكون عدد المتغيرات المرصودة كبيرًا جدًا وتؤدي العلاقات المتبادلة بينها إلى صعوبة تحليل البيانات مباشرةً. على سبيل المثال ، في بعض الحالات ، قد تنشئ العلاقة بين المتغيرات انطباعًا خاطئًا عن تكرار البيانات ، مما يجعل التحليل الفني صعبًا أو يهدد تقييم البيانات. يبسط تحليل المكونات الرئيسية المتغيرات التي تعبر عنها كدالة لعدد أقل من العناصر ، والمكونات الرئيسية ، والتي تمثل غالبية الاختلافات في قياسات البيانات.
استخدام في البرنامج
يتطلب تعقيد تحليل المكونات الرئيسية استخدام برنامج محدد. هناك مجموعة واسعة من البرامج الإحصائية ومعظمها قادر على أداء هذه التقنية. البرامج الأكثر شعبية هي SAS و Stata و SPSS. تستخدم الجامعات ومراكز البحوث والمنظمات الاستشارية وغيرهم من المتخصصين في البحوث هذه البرامج المحددة. يمكن للجهات الثلاثة إجراء تحليل مكون رئيسي لمجموعة البيانات التي تم إدراجها في ورقة العمل ، حيث تمثل الصفوف الملاحظات الفردية وتمثل الأعمدة المتغيرات المنفصلة.
شخصية
ستعرض معظم برامج تحليل المكونات الرئيسية ، بما في ذلك SAS و Stata و SPSS النتائج في شكل جداول تتضمن القيم الذاتية ، أو شرح مقاييس التباين. توفر العديد من البرامج أيضًا عرضًا مرئيًا للنتائج في شكل مؤامرة.
الاعتبارات
غالبًا ما يتم الخلط بين تحليل المكون الرئيسي والتحليل الفعلي ، وهو أسلوب آخر لتقليل البيانات يفسر الملاحظات المرتبطة من حيث العوامل الأساسية. وهما في الواقع إجراءات منفصلة ، على الرغم من أن تحليل المكون الرئيسي هو خطوة من تحليل العوامل. ومع ذلك ، تجمع العديد من الحزم بين الإجراءين.
وهناك اعتبار آخر مهم هو أن البرامج المتخصصة مثل SAS و SPSS و Stata غالية الثمن. لذلك ، قد لا تكون هذه البرامج مفيدة للأشخاص الذين لا يخططون لإجراء التحليلات الإحصائية في كثير من الأحيان.
تفوق
قد يحتاج الأشخاص الذين يحتاجون إلى إجراء بعض التحليل الإحصائي ، لكنهم يفضلون عدم شراء برنامج متخصص ، إلى التساؤل عما إذا كانت برامج جداول البيانات المستخدمة على نطاق واسع ، مثل Excel ، قادرة على إجراء تحليل مكون رئيسي. الجواب نعم ولا. على الرغم من أن برنامج Excel يحتوي على بعض أدوات تحليل البيانات التي يمكن الوصول إليها من خلال تثبيت حزمة التحليل الإحصائي ، إلا أن البرنامج ليس مخصصًا لبرنامج التحليل الإحصائي. لا يعتبر تحليل المكون الرئيسي وتحليل العوامل من بين وظائف أداة تحليل البيانات.
الوقاية / الحل
هناك برنامج يمكن للمستخدمين تنزيله وتثبيته لتحسين ميزات Excel كأداة لتحليل البيانات. Addinsoft ، شركة برمجيات متخصصة في برامج التحليلات ، أنشأت XLSTAT. يسمح هذا البرنامج لـ Excel بإجراء تحليل المكونات الرئيسية والإجراءات الإحصائية الأخرى. كما أن لديها إجراءات سهلة الاستخدام ، مما يسمح للمستخدم بتحديد البيانات لتحليلها ببساطة عن طريق النقر وسحب خلية من خلال الحقول المطلوبة. يمكن للمستخدمين شراء وتنزيل XLSTAT من موقع Addinsoft. هناك أيضًا نسخة مجانية يمكن للمستخدمين تجربتها قبل أن يقرروا شرائها.