المحتوى
لا يهدف البحث النوعي ، بحكم تعريفه ، إلى تقدير المعلمات السكانية أو اختبار الفرضيات. ومع ذلك ، فإن معظم المشاريع النوعية تحاول تحقيق نوع من التعميم ، إن لم يكن عدديًا بطبيعته. يحتاج الباحثون النوعيون إلى ضمان التوازن بين تنوع الاستجابات واتساقها حتى يتمكنوا من تفسير النتائج والتأكد من قابليتها للانتقال. عادةً ما تستخدم الدراسات النوعية أخذ العينات كراحة وتعمد ، على الرغم من إمكانية أخذ العينات المحتملة في بعض الحالات.
أخذ العينات الاحتمالية
حجم العينات في المشاريع النوعية هو دائما أصغر من تلك الموجودة في المشاريع الكمية. ومع ذلك ، فإن الفرق الرئيسي بين أخذ العينات في هذين النوعين من البحث هو أن البحث النوعي نادراً ما يستخدم أخذ العينات العشوائية التي يكون لكل مشارك محتمل فيها نفس الاحتمال في أن يتم إدراجه. هذه العينات شائعة في الدراسات الاستقصائية التي تؤدي إلى تعميم السكان. عادة ما يكون من غير العملي إجراء دراسة نوعية على عينة احتمالية إذا كان عدد السكان كبيرًا جدًا أو متنوعًا. عند دراسة مجموعات صغيرة متجانسة نسبيًا ، مثل طلاب الجامعات أو مرضى المستشفيات ، تكون عينة الاحتمال ممكنة وقد تزيد من مصداقية الدراسة. في معظم الحالات ، سيكون أخذ العينات غير الاحتمالية أكثر ملاءمة.
أخذ العينات للراحة
أسهل طريقة لاختيار المشاركين في مشروع نوعي هي استخدام أخذ العينات للراحة ، ويتألف من أشخاص يرغبون في المشاركة في الاستطلاع ويسهل العثور عليهم. في معظم الحالات ، يحدد الباحث بعض الخصائص الأساسية للمشاركين ولكن التركيز على الاتصال السريع والسهل. يتم رفض عينات للراحة من قبل علماء المنهجيات لأنها تفتقر إلى الدعم النظري أو التمثيل الإحصائي. ومع ذلك فهي شائعة جدًا في الدراسات النوعية ، خاصةً عندما تكون المرحلة النوعية خطوة أولى أو تحضيرًا لمرحلة كمية. تعتبر عملية أخذ عينات الراحة مفيدة في عمليات البحث التجارية عندما يكون القصد من ذلك هو العثور على مشاركين في مقطع معين.
أخذ العينات المتعمدة
تستخدم الدراسات النوعية الأكثر جدية شكلاً من أشكال أخذ العينات المتعمد ، مع تحديد هدف معين في الاعتبار. تتمثل الطريقة الشائعة في زيادة التباين إلى أقصى حد لمحاولة تضمين مجموعة أكبر من الكائنات أو المجتمعات أو المواقف المحتملة. طريقة واحدة لتحقيق هذا الهدف هو طبقية السكان باستخدام المتغيرات وراء المعيار الرئيسي. في العديد من دراسات المستهلكين ، سيكون جميع المشاركين مستخدمين للمنتجات ، ولكن سيتم تقسيمهم حسب العمر والجنس والفئة الاجتماعية وكذلك وفقًا لمعايير الاستخدام (عالية / منخفضة) لتغطية التباين المحتمل للخبرات. أحيانًا يكون التقليل من التباين مناسبًا لإجراء المقابلات الجماعية عندما ينوي الباحث تكوين مجموعات متجانسة نسبيًا لترك المشاركين في سهولة وتيسير العملية. عند اختيار المشاركين للمقابلات الفردية ، قد يحاول الباحثون تضمين الحالات النموذجية أو الحالات القصوى أو التركيز على المخبرين الرئيسيين الذين يمثلون مصادر معلومات غنية بشكل خاص.
حجم العينة
على الرغم من أن البحث النوعي لا يهدف إلى تقدير الكميات في السكان ، وبالتالي لا يناضل من أجل الدلالة الإحصائية والحد من الأخطاء ، إلا أن حجم العينة ليس مسألة تافهة. يحتاج الباحثون النوعيون إلى ضمان حصولهم على نتائج من مجموعة متنوعة من المشاركين وتغطية جميع وجهات النظر أو معظمها. تتمثل الإستراتيجية الشائعة في ترك دراسة مفتوحة والمتابعة حتى لا يتم العثور على مواد جديدة مهمة. دراسة واحدة من قبل ضيف وآخرون. في "الأساليب الميدانية" تقترح أن 12 مقابلة في مجموعة متجانسة كافية للوصول إلى التشبع ، على الرغم من أن ذلك يعتمد على مدى أهمية اكتشاف وجهات نظر نادرة نسبيًا. اقترح Peter DePaulo في مقال نشر في "QUIRK's Research Research Review" أن 30 مشاركًا يمثلون بداية جيدة إذا كنت تهدف إلى مجموعة متنوعة من الاستجابات في مجموعة متنوعة نسبيًا من السكان.
تجنيد
تبدأ عملية أخذ العينات فقط بتحديد نوع العينة: يجب تحديد مواقع المشاركين الفعليين وتوظيفهم للمشاركة في الاستطلاع. هناك طريقتان لتجنيد المشاركين للمشاريع النوعية. واحد منهم هو الذهاب إلى الميدان (أو إرسال المهنيين) مع استبيانات ومع حصص المشاركين للتجنيد. والآخر هو استخدام مجموعة موجودة بالفعل من المشاركين المحتملين ، تسمى الفريق ، والذين وافقوا من حيث المبدأ على المشاركة في الاستطلاع. في بعض الأحيان ، على الرغم من عدم وجود لوحة معلومات متوفرة ، إلا أنه يوجد نموذج لعينة - على سبيل المثال ، قائمة بمرضى المستشفيات الذين لديهم تشخيص معين أو أعضاء في منظمة. عندما تريد الدراسة البحث في مجموعة فرعية أصغر من السكان ولا توجد قائمة أو لوحة معلومات تحتوي عليها ، فقد يحتاج القائمون على التوظيف إلى العثور عليهم باستخدام مجموعة متنوعة من الطرق ، من الإعلانات المبوبة إلى الوسائط وحتى فرز نقاط الشراء. أخذ العينات ، السلسلة هي تقنية شائعة حيث يوجد من مشارك واحد آخرين. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص عند تجنيد مشاركين يصعب العثور عليهم أو ثقافات فرعية أو مجموعات متباعدة اجتماعيًا.