المحتوى
يجب تحليل البيانات التي تم جمعها في دراسة علمية إحصائياً قبل استخلاص النتائج. بشكل عام ، يجب أن تثبت أن هناك نسبة أقل من 5 ٪ أن النتائج التي تم العثور عليها كانت عشوائية. تتطلب كتابة التحليلات الإحصائية الإبلاغ عن جميع الاختبارات الإحصائية المستخدمة ، والمتغيرات التي تم تحليلها ، وأخيرا النتائج.
الاتجاهات
-
اسم المتغيرات الخاصة بك وحجم عينتك. تتضمن الدراسات متغيرات مستقلة ، وهي تلك التي تحددها ، والمتغيرات التابعة ، والتي هي الردود والملاحظات. ابدأ في كتابة التقرير الذي يصف المتغيرات التي تم التعامل معها ونقاط النهاية التي درستها. على سبيل المثال ، فإن أنواع بذور الطيور في مغذيات مختلفة سيكون متغير مستقل. عدد أنواع الطيور التي تتغذى والوقت المنقضي في التغذية متغيرات تابعة. أبلغ أيضًا عن عدد مغذيات الطيور التي تم استخدامها وعدد الاختبارات التي أجريت. قدم معلومات كافية حتى يتمكن الآخرون من التحقق من دقة تحليلك.
-
قل الاختبارات الإحصائية التي تم استخدامها. هناك المئات من الاختبارات الإحصائية المتاحة ، ولكن ربما القليل منها فقط مناسب لمجموعة البيانات الخاصة بك. إذا كنت تستخدم برنامجًا إحصائيًا ، فأبلغ عن البرنامج والإصدار. قم بتقدير قيمة ألفا الخاصة بك ، وهو احتمال أن تكون النتائج التي تم العثور عليها نتيجة للصدفة. عادة ما تقدر هذه القيمة بخمسة في المائة ، ولكنها قد تكون أعلى في الدراسات في مجال علم النفس أو السلوك.
-
قم بالتفصيل النتائج من خلال توفير أكبر قدر ممكن من المعلومات ، بما في ذلك قيم P أو F أو T ، فضلاً عن درجات الحرية. تعد الجداول مفيدة لعرض النتائج الإحصائية ، خاصة بالنسبة للدراسات الطويلة مع العديد من المتغيرات. أيضا الإبلاغ عن الإحصاءات الأساسية مثل الأخطاء الكبرى والمعيارية.
نصائح
- عند كتابة التحليل الإحصائي للدراسة العلمية ، تجنب وصف الاستنتاجات حول مجموعة البيانات ، ما عليك سوى تقديم الحقائق. عادة ما تكون التحليلات الإحصائية جزءًا كبيرًا من مقال سينتهي به قسم مخصص لتقديم النتائج.
ما تحتاجه
- معالج النصوص