المحتوى
مؤامرة التشتت هي أداة تشخيصية مهمة في ترسانة الإحصائي ، تم الحصول عليها من خلال بناء الرسم البياني ثنائي المتغير وصياغة فرضية وظيفية حول علاقتها. لهذا السبب ، يتم تصميمها عادة قبل إجراء تحليل الانحدار. يقوم الإحصائي بعد ذلك باختبار الفرضية باستخدام تحليل الانحدار وتحديد العلامة الدقيقة وحجم العلاقة. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد الرسم البياني الانحدار في تحديد البيانات المتعارضة - وهي قيم بعيدة بشكل غير طبيعي عن معظم بيانات العينة. يساعد التخلص من البيانات المتعارضة في تحسين نموذج الانحدار.
الاتجاهات
-
ابحث عن علاقة سلبية بين المتغيرين في مخطط الانتثار. إذا كانت القيم المنخفضة للمتغير الأول تتوافق مع القيم العالية للمتغير الثاني ، فهناك علاقة سلبية. في هذه الحالة ، سيكون للخط المرسوم عبر البيانات ميل سالب.
-
فحص المخطط للحصول على علاقة إيجابية بين المتغيرات. إذا كانت القيم المنخفضة للمتغير الأول تتوافق مع القيم المنخفضة للمتغير الثاني ، وكانت القيم العالية للمتغير الأول تتوافق بشكل مماثل مع القيم العالية للمتغير الثاني ، فإن المتغيرات لها علاقة إيجابية. في هذه الحالة ، سيكون للخط المرسوم عبر البيانات ميل إيجابي.
-
فحص مؤامرة مبعثر لتحديد ما إذا كان هناك أي علاقة بين المتغيرات. إذا تم توزيع البيانات في الرسم البياني بشكل عشوائي ، مع عدم وجود علاقة واضحة بين المتغيرات ، فلن يكون لها أي ارتباط ، أو علاقة صغيرة وغير ذات دلالة إحصائية. في هذه الحالة ، يكون الخط المرسوم عبر البيانات أفقيًا ، مع ميل يساوي الصفر.
-
قم بإنشاء خط انحدار خلال البيانات ، وفحص شكله ، وتقييم طبيعة العلاقة بين المتغيرين. يتم تفسير الخط المستقيم بعلاقة خطية ، ويشير الشكل المنحني إلى علاقة من الدرجة الثانية ، ويتم تفسير الخط الذي يبدأ بشكل مسطح نسبيًا قبل الارتفاع أو السقوط فجأة على أنه علاقة أسية.
-
ابحث عن بيانات متباينة في المخطط. القيم البعيدة بشكل غير طبيعي عن مجموعة البيانات. الاختلافات تباعد العلاقة بين المتغيرات. قم بإزالتها ، ولكن فقط إذا كان وجودها لا يؤثر على تحليل العلاقة بين المتغيرين.