المحتوى
التوقعات هي أداة أعمال تستخدمها الشركات التي تجمع بيانات المبيعات. في هذه العملية ، تستخدم الشركات معلومات المبيعات في الماضي وتطبق مجموعة متنوعة من الأساليب ، من أجل التنبؤ بالقدر المتوقع في المبيعات المستقبلية. يأخذ التنبؤ أيضًا في الاعتبار العوامل الأخرى ، مثل أساليب التسويق التي تم استخدامها لزيادة عدد الزيارات إلى نقطة البيع. هناك نوعان رئيسيان من أساليب التنبؤ - الكمية والنوعية.
الطرق الكمية - مقدمة
يتم فصل الطرق الكمية إلى فئتين أساسيتين - طرق السلسلة الزمنية والطرق التوضيحية. تقوم أساليب السلسلة الزمنية بعمل تنبؤات تستند فقط إلى الأنماط التاريخية المرتبطة بالبيانات ، وتضيف الطرق التوضيحية عوامل أخرى. لا توجد طريقة "صحيحة أو خاطئة" للتنبؤ ، إلا أن العديد من رواد الأعمال يفضلون الأسلوب التوضيحي ، لأنه يأخذ في الاعتبار أكثر من مجرد أرقام المبيعات.
الطرق الكمية - العوامل التوضيحية
يمكن أن تأخذ الطرق التوضيحية في الاعتبار مجموعة متنوعة من العوامل ، بحيث يمكن لرجال الأعمال أن يقوموا بتوقعات موثوقة. على سبيل المثال ، سيتقلب التردد في حديقة ترفيهية في يوم صيفي وفقًا للطقس. سيسمح لك يوم مشمس باستخدام المعلومات التاريخية من يوم مشمس سابق للتنبؤ بدقة. من ناحية أخرى ، يمكن مقارنة يوم ممطر بالبيانات التاريخية من يوم ممطر آخر.
الطرق النوعية - نظرة عامة
تركز الطرق النوعية بشكل أكبر على المستقبل ولا تستخدم البيانات التاريخية لعمل تنبؤات. على سبيل المثال ، تأخذ الطرق النوعية في الاعتبار عوامل مثل الترويج المستمر. سيتنبأ رجل الأعمال بمبيعات أكثر إذا كان يوزع كوبونات خصم ، على سبيل المثال ، عما إذا كان لا يقوم بأي إعلان. وهذا ما يسمى أيضًا الطريقة الاستكشافية ، ولكن يتم تصنيفه ضمن الفئة النوعية.
قضايا التنبؤ - قالب
غالبًا ما يشتكي رواد الأعمال من حدوث خطأ ما من خلال "توقعاتهم". على سبيل المثال ، توقعت 500 مبيعات يوميًا ، لكنك حصلت على 200 مبيعات فقط. نموذج "التنبؤ" ليس مثاليًا ، لكن بشكل عام ، يجب أن يكون دقيقًا. ربما في 4 تموز (يوليو) 2010 ، قمت ببيع 500 وحدة من المنتج ، لكن في عام 2011 بعت 200 وحدة فقط. ما الخطأ الذي حدث؟ ربما كان السبب في ذلك هو أن الرابع من تموز (يوليو) 2010 قد سقط في عطلة نهاية الأسبوع ، بينما وقع في عام 2011 يوم الأربعاء.