المحتوى
تختلف الفرضيات ثنائية الذيل عن الفرضيات أحادية الذيل نظرًا لوجود منطقتين مختلفتين للرفض في الذيل ، عادةً عندما تكون الأرقام ذات الصلة كبيرة جدًا أو صغيرة جدًا. يستخدم العلماء هذه الافتراضات لمساعدتهم في اختبارات أكثر تعقيدًا.
ذيول
ذيول هي المنطقتين الجانبية للقطعة المكافئة التي تمتد بعيدا عن الارتفاع المركزي للمنحنى. الخطوط مستمرة ولديها القدرة على الامتداد إلى ما لا نهاية ، وفقًا لشكل المنحنى. يمكن أن تبدأ ذيول على مستويات مختلفة في المنحنى ، وهذا يتوقف على مستويات مختلفة من الدقة العلمية. ومع ذلك ، تتطلب معظم التجارب اثنين على الأقل من الانحرافات المعيارية ، وهو ما يعادل مستويات 5 و 95 ٪ من المنحنى.
فرضية لاغية
الفرضية الصفرية هي الموضع القياسي للتجربة بفرضية ثنائية الذيل. تتضمن النظرية الجديدة رفض الفرضية الفارغة. على سبيل المثال ، قد تكون الفرضية الفارغة هي أن الجاذبية تسرع الأجسام بمعدل 9.8 أمتار في الثانية المربعة. لرفض هذه الفرضية ، يجب إجراء العديد من التجارب. إذا كانت هناك نتائج أكثر أهمية أعلى أو أقل من الرقم المقترح للفرضية ثنائية الطرف ، فيمكن رفض فرضية فارغة ويمكن تقديم تسريع جديد.
اختبارات Z و T
يمكن تمثيل فرضية ثنائية الذيل بمنحنى غوسي قياسي أو منحنى أكثر فوضوية مع مجموعة بيانات كاملة. عند استخدام منحنى Guassian ، يتم استخدام اختبار T لتحديد ما إذا تم رفض فرضية فارغة. عند استخدام مجموعة البيانات الكاملة ، يتم استخدام اختبار Z لتحديد ما إذا تم رفض فرضية فارغة.يحتوي كل اختبار على جدول إحصائي مرتبط يرتبط بالانحراف المعياري للبيانات.
اختبار وحيد الذيل
اختبار أحادي الذيل هو أيضا أداة قوية لتقييم الفرضيات. ومع ذلك ، يتم استخدامه عند اختبار البيانات في اتجاه واحد فقط ، والتي يمكن أن تكون مفيدة وذات مغزى في العديد من الحالات. على سبيل المثال ، عند اختبار دواء جديد ، من الممكن أن يكون الاهتمام هو المقارنة فقط إذا كان أقل فعالية من بديل السوق الحالي. بمعنى آخر ، للموافقة ، ليس من الضروري اختبار ما إذا كان الدواء أفضل بكثير من البديل ؛ ولكن فقط إذا كان الأمر أسوأ.